AT-09 - Analyses multivariées

Apprenez à utiliser les analyses multivariées sans contrainte !

Atelier 9: Analyses multivariées

Dans cet atelier, vous apprendrez les bases des analyses multivariées qui vous permettront de révéler les patrons de diversité dans vos données de communautés.

Vous apprendrez d’abord comment choisir les mesures de distance et les transformations appropriées pour ensuite réaliser plusieurs types d’analyses multivariées: des groupements, des Analyses en Composantes Principales (PCA), des Analyses en Coordonnées Principales (PCoA) et des Positionnements Multidimensionnels Non-Métriques (NMDS).


Matériel

badge License: CC BY-NC-SA 4.0

Présentation Livre Script* Wiki**
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Merci de votre patience pendant que nous effectuons les changements suivants:
* Le script et le livre de cet atelier sont en cours de développement.
** Le wiki de cet atelier est obsolète et sera remplacé par le livre.

Contributions

Cet atelier a été développé à l’origine par Bérenger Bourgeois, Xavier Giroux-Bougard, Amanda Winegardner, Emmanuelle Chrétien and Monica Granados. Le script R a été conçu à l’origine à partir du script R de Borcard, Gillet & Legendre (2011). Numerical Ecology with R. Springer New York.

Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:

2022 - 2021 - 2020 2019 - 2018 - 2017 2016 - 2015 - 2014
Pedro Henrique P. Braga Gabriel Muñoz Monica Granados
Katherine Hébert Marie Hélène-Brice Emmanuelle Chrétien
Mi Lin Pedro Henrique P. Braga Bérenger Bourgeois
Linley Sherin Amanda Winegardner
Xavier Giroux-Bougard
Vincent Fugère
Zofia Taranu