Organisé par des étudiant(e)s, pour toute la communauté, cette série de 10 ateliers apprend aux participant(e)s comment utiliser le programme R pour toutes sortes d’analyse statistiques, pertinentes aux recherches en biologie et écologie.
Ces ateliers en accès libre ont été créés par les membres du CSBQ pour les membres du CSBQ et la communauté au sens large. Le contenu de ces ateliers a été continuellement revu par les pairs et développé par les membres du CSBQ depuis leur développement initial en 2014. La série d’ateliers est instruite par des étudiant(e)s des cycles supérieurs et des postdoctorant(e)s du CSBQ, en anglais et en français, chaque année.
Apprendre R peut être un défi, même pour les chercheurs et chercheuses les plus compétent(e)s. Lorsque vous ajoutez des analyses statistiques à tout ça, il est facile de se sentir débordé. La série d’ateliers R du CSBQ est là pour aider la communauté du CSBQ (et au-delà!) à se familiariser avec R, les stratégies de programmation, et les librairies R les plus populaires afin que vous puissiez commencer à gérer vos données, à les visualiser et à effectuer les analyses statistiques dont vous avez besoin pour répondre aux questions de recherche qui vous intéressent.
COMMENT S'INSCRIRECette série est un projet en constante évolution qui est rendu possible par l’engagement d’une communauté enthousiaste d’étudiant(e)s des cycles supérieurs et des postdoctorant(e)s. Si vous souhaitez vous joindre à cette communauté et renforcer vos capacités d’enseignement et d’apprentissage, n’hésitez pas à nous contacter au sujet de l’enseignement et/ou du développement de la série d’ateliers R du CSBQ.
Contactez-nousNous sommes des étudiant(e)s des cycles supérieurs et des postdoctorant(e)s du Centre québécois des sciences de la biodiversité. Nous développons et instruisons des ateliers sur un large répertoire de méthodes statistiques et computationelles pour aider d’autres chercheurs et chercheuses en début de carrière à réaliser leurs analyses en écologie, évolution et science de la biodiversité.