AT-07 - Modèles linéaires et généralisés linéaires mixtes

Apprenez à traiter les effets aléatoires et fixes à l'aide de LMM et GLMM!

Atelier 7: Modèles linéaires et généralisés linéaires mixtes (LMM et GLMM)

Les modèles à effets mixtes permettent aux écologistes de surmonter un certain nombre de limitations liées aux modèles linéaires traditionnels. Dans cet atelier, vous apprendrez à déterminer si vous devez utiliser un modèle à effets mixtes pour analyser vos données. Nous allons vous guider à travers les étapes nécessaires pour utiliser un modèle linéaire mixte, vérifier les suppositions de base et présenter les résultats de votre modèle dans R.


Matériel

badge License: CC BY-NC-SA 4.0

Présentation Livre Script
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Note : Le wiki de cet atelier a été converti en Bookdown en février 2021.
Les pages wiki de cet atelier ne seront plus mises à jour (Archives : EN, FR).

Jeux de données

fishdata.csv arabidopsis.csv invertsdata.csv

Scripts supplémentaires

glmm_funs.R


Contributions

Cet atelier a été développé à l’origine par Catherine Baltazar, Dalal Hanna, et Jacob Ziegler. Le contenu sur les GLMMs a été développé à l’origine par Cédric Frenette Dussault, Vincent Fugère, Thomas Lamy, et Zofia Taranu.

Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:

2022 - 2021 - 2020 2019 - 2018 - 2017 2016 - 2015 - 2014
Maxime Fraser Franco Nicolas Pinceloup Catherine Baltazar
Hassen Allegue Marie Hélène Brice Dalal Hanna
Linley Sherin Jacob Ziegler
Pedro Henrique P. Braga Cédric Frenette Dussault
Katherine Hébert Vincent Fugère
Kevin Cazelles Thomas Lamy
Janaína Serrano Zofia Taranu
Dominique Caron