AT-06 - Modèles linéaires généralisés

Permettons à notre variable de réponse d'avoir des erreurs non Normales.

Atelier 6: Modèles linéaires généralisés

Les modèles linéaires généralisés sont des outils importants afin de surmonter un problème récurrent des modèles linéaires, c.-à-d. les variables réponses n’ayant pas une distribution normale des résidus. Dans cet atelier, vous apprendrez les distributions principales en fonction de la nature de la variable réponse, le concept de fonction de lien, et comment vérifier les suppositions de base de ces modèles.


Matériel

badge License: CC BY-NC-SA 4.0

Présentation Livre Script
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Note : Le wiki de cet atelier a été converti en Bookdown en février 2021.
Les pages wiki de cet atelier ne seront plus mises à jour (Archives : EN, FR).


Contributions

Cet atelier a été développé à l’origine par Cédric Frenette Dussault, Vincent Fugère, Thomas Lamy, and Zofia Taranu.

Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:

2022 - 2021 - 2020 2019 - 2018 - 2017 2016 - 2015 - 2014
Pedro Henrique P. Braga Azenor Bideault Cédric Frenette Dussault
Katherine Hébert Willian Vieira Thomas Lamy
Alex Arkilanian Pedro Henrique P. Braga Zofia Taranu
Mathieu Vaillancourt Marie Hélène Brice Vincent Fugère
Kevin Cazelles
Marc-Olivier Beausoleil