Permettons à notre variable de réponse d'avoir des erreurs non Normales.
Les modèles linéaires généralisés sont des outils importants afin de surmonter un problème récurrent des modèles linéaires, c.-à-d. les variables réponses n’ayant pas une distribution normale des résidus. Dans cet atelier, vous apprendrez les distributions principales en fonction de la nature de la variable réponse, le concept de fonction de lien, et comment vérifier les suppositions de base de ces modèles.
Présentation | Livre | Script |
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English | English | English |
Français | Français | Français |
Note : Le wiki de cet atelier a été converti en Bookdown en février 2021.
Les pages wiki de cet atelier ne seront plus mises à jour (Archives : EN, FR).
Cet atelier a été développé à l’origine par Cédric Frenette Dussault, Vincent Fugère, Thomas Lamy, and Zofia Taranu.
Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:
2022 - 2021 - 2020 | 2019 - 2018 - 2017 | 2016 - 2015 - 2014 |
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Pedro Henrique P. Braga | Azenor Bideault | Cédric Frenette Dussault |
Katherine Hébert | Willian Vieira | Thomas Lamy |
Alex Arkilanian | Pedro Henrique P. Braga | Zofia Taranu |
Mathieu Vaillancourt | Marie Hélène Brice | Vincent Fugère |
Laurie Maynard | Kevin Cazelles | |
Esteban Góngora | Marc-Olivier Beausoleil |