AT-10 - Analyses multivariées avancées

Apprenez comment utiliser des analyses multivariées avancées!

Atelier 10: Analyses multivariées avancées

Dans cet atelier, vous apprendrez à réaliser des analyses multivariées avancées sur des données de communauté.

Cet atelier se concentre sur les méthodes sous contraintes, telles que l’analyse canonique de redondances (RDA), l’arbre de régression multivarié (MRT) et l’analyse discriminante linéaire (LDA) afin d’explorer comment les variables environnementales peuvent expliquer les patrons de composition en espèces à travers différents sites.


Matériel

badge License: CC BY-NC-SA 4.0

Présentation Livre Script
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Note : Le wiki de cet atelier a été converti en Bookdown en février 2021.
Les pages wiki de cet atelier ne seront plus mises à jour (Archives : EN, FR).

Jeux de données

doubsspe.csv doubsenv.csv doubsspa.csv classifyme.csv


Contributions

Cet atelier a été développé à l’origine par Monica Granados, Emmanuelle Chrétien, Bérenger Bourgeois, Amanda Winegardner and Xavier Giroux-Bougard. Le script R a été conçu à l’origine à partir du script R de Borcard, Gillet & Legendre (2011). Numerical Ecology with R. Springer New York.

Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:

2022 - 2021 - 2020 2019 - 2018 - 2017 2016 - 2015 - 2014
Katherine Hébert Marie Hélène Brice Monica Granados
Gabriel Muñoz Pedro Henrique P. Braga Emmanuelle Chrétien
Pedro Henrique P. Braga Katherine Hébert Bérenger Bourgeois
Kevin Cazelles Amanda Winegardner
Marie Hélène Brice Xavier Giroux-Bougard
Vincent Fugère