Apprenez comment utiliser des analyses multivariées avancées!
Dans cet atelier, vous apprendrez à réaliser des analyses multivariées avancées sur des données de communauté.
Cet atelier se concentre sur les méthodes sous contraintes, telles que l’analyse canonique de redondances (RDA), l’arbre de régression multivarié (MRT) et l’analyse discriminante linéaire (LDA) afin d’explorer comment les variables environnementales peuvent expliquer les patrons de composition en espèces à travers différents sites.
Présentation | Livre | Script |
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English | English | English |
Français | Français | Français |
Note : Le wiki de cet atelier a été converti en Bookdown en février 2021.
Les pages wiki de cet atelier ne seront plus mises à jour (Archives : EN, FR).
doubsspe.csv doubsenv.csv doubsspa.csv classifyme.csv
Cet atelier a été développé à l’origine par Monica Granados, Emmanuelle Chrétien, Bérenger Bourgeois, Amanda Winegardner and Xavier Giroux-Bougard. Le script R a été conçu à l’origine à partir du script R de Borcard, Gillet & Legendre (2011). Numerical Ecology with R. Springer New York.
Depuis 2014, plusieurs membres du CSBQ ont contribué à développer et à mettre à jour cet atelier collaborativement sur une base régulière, dans le cadre du Prix d’apprentissage et de développement du Centre de science de la biodiversité du Québec. Ces membres sont:
2022 - 2021 - 2020 | 2019 - 2018 - 2017 | 2016 - 2015 - 2014 |
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Katherine Hébert | Marie Hélène Brice | Monica Granados |
Gabriel Muñoz | Pedro Henrique P. Braga | Emmanuelle Chrétien |
Pedro Henrique P. Braga | Katherine Hébert | Bérenger Bourgeois |
Kevin Cazelles | Amanda Winegardner | |
Marie Hélène Brice | Xavier Giroux-Bougard | |
Vincent Fugère |