Chapitre 11 Résumé

Cet atelier a couvert une série d’analyses sous contraintes, qui nous permettent de tester des hypothèses sur les déterminants des patrons dans une matrice de réponse, telle qu’une matrice décrivant l’abondance d’espèces échantillonnées sur plusieurs sites. Nous pouvons utiliser le RDA, le RDA partiel et le partitionnement de la variation pour quantifier l’importance des différentes variables (ou de groupes de variables) sur une matrice de réponse. Dans de nombreux cas, cette matrice de réponse était une matrice de composition de la communauté de sites x espèces, mais ces techniques ne sont pas limitées à l’écologie des communautés.

Nous avons également vu deux méthodes permettant de tester des hypothèses sur les groupements de sites. Nous pouvons utiliser des arbres de régression multivariés (MRT) pour déterminer quelles variables explicatives distinguent les groupes de sites, et décrire comment notre matrice de réponse est organisée dans ces groupes distincts. Si nous disposons déjà d’un groupement de sites a priori, nous pouvons utiliser l’analyse discriminante linéaire (ADL) pour vérifier si ce groupement s’aligne sur les données environnementales, et prédire le groupement de nouveaux sites.