Chapitre 12 Utiliser des facettes pour diviser votre figure

12.1 Facettes selon une variable

ggplot(data = penguins) + geom_point(mapping = aes(x = bill_length_mm,
    y = bill_depth_mm, colour = species)) + facet_grid(~species,
    scales = "free")  # l'échelle de l'axe des y peut varier entre les facettes.

# ne faites pas ceci si vous comparez des facettes via
# l'axe des y !

12.2 Facettes selon deux variables

ggplot(data = penguins) + geom_point(mapping = aes(x = bill_length_mm,
    y = bill_depth_mm, colour = species)) + facet_grid(year ~
    species, scales = "free")

12.3 Titre et axes: changer la taille, la couleur et l’apparence

Revenons à notre visualisation des données de pingouins.

# Revenons à notre visualisation des données de pingouins.
pp

Nous pouvons ajuster les axes et les titres pour rendre les informations plus claires, afin que le graphique parle par lui-même.

12.4 Défi 3

Utilisez les données tips qui se trouvent dans reshape2 📦 pour reproduire le graphique ci-dessous.

# install and load the package
install.packages("reshape2")

## Installing package into '/home/runner/work/_temp/Library'
## (as 'lib' is unspecified)

library(reshape2)

Notre conseil: Allez-y étape par étape! Commencez par theme_classic() et ajoutez theme() pour faire vos changements supplémentaires.

12.4.1 Défi 3: Solution

# Construire le graphique
tips.gg <- ggplot(tips, 
                  # Étape 1. Spécifiez le mappage esthétique des axes et des légendes
                  aes(x = facture_totale,
                      y = pourboire/facture_totale,
                      shape = fumeur,
                      couleur = sexe,
                      size = taille)) +
  # Étape 2. Spécifiez le geom utilisé pour représenter les données
  geom_point() +
  # Etape 3. Spécifiez la variable utilisée pour faire des facettes
  facet_grid( ~ time) +
  # Étape 4. Spécifiez l'échelle de couleur utilisée pour représenter le sexe 
  scale_colour_grey() +
  # Étape 5. Étiquettez le titre et les axes du graphique
  labs(title = "Relation entre l'addition totale et les pourboires pendant le déjeuner et le dîner",
       x = "Facture totale ($)", 
       y = "Rapport entre les pourboires et l'addition totale") +
  # Étape 6. Définissez le thème
  theme_classic() +
  # Étape 7. Personnalisez le thème pour qu'il corresponde à la taille et à la couleur des titres du graphique.
  theme(axis.title = element_text(size = 16,
                                  couleur = "navy"),
        axis.text = element_text(size = 12),
        plot.title = element_text(size = 16,
                                  couleur = "orange3",
                                  face = "bold"),
        # cette partie ajuste le texte dans les titres des facettes
        strip.text.x = element_text(size = 14, face="bold"))
# générez notre beau graphique !
tips.gg