Chapitre 3 Pourquoi visualiser des données ?

Avant de voir comment nous pouvons visualiser nos données, commençons par répondre à la question pourquoi la visualisation des données est importante. La visualisation peut être utile (voire essentielle) pour représenter les résultats d’analyses statistiques, pour formuler des hypothèses et résumer la théorie, pour explorer vos données afin de mieux les comprendre via une analyse exploratoire ou la détection de valeurs aberrantes, et plus encore.

Plus important encore, la visualisation est surtout efficace pour communiquer et rapporter vos résultats lorsqu’elle est faite :

De manière claire (en utilisant de bons principes de design) ;
Avec précision et exactitude (un graphique vaut 1000 mots) ;
De manière efficace.

Voici un exemple de visualisation inéfficace :

Figure 3.1: An example of an ineffective visualization.

Quels sont des défauts de cette figure? Essayez de répondre par vous-même à cette question: que pensez-vous que cette figure essaie de communiquer et est-ce qu’elle y parvient? Comment cette image pourrait-elle être améliorée ?

Indices: Pourquoi cette image est-elle en 3D? Quels éléments attirent votre attention? Comment un diagramme circulaire communique-t-il visuellement l’information?

Pour vous assurer que vous communiquez efficacement, voici quelques questions importantes à vous poser lorsque vous visualisez vos données:

Que voulez-vous communiquer?
Qui est votre public?
Quelle est la meilleure façon de visualiser votre message?

Une règle générale : restez simple - utilisez moins d’encre!