Analyses géospatiales et cartographie avec R

Analyses géospatiales et cartographie avec R

Le traitement et l’analyse de données spatiales sous R remonte à plus d’une décennie. Grâce à un large éventail de packages, R permet d’effectuer des statistiques, des modélisations et des visualisations géospatiales avancées. Mais, pourquoi utiliser R pour manipuler des objets spatiaux alors qu’il existe des outils très puissants et spécialisés (comme ArcGIS ou QGIS) ? La réponse réside dans l’automatisation des tâches et la reproductibilité de l’ensemble du flux de travail (importation, modification de la géométrie, analyse statistique, cartographie, exportation).

Jusqu’à récemment, l’analyse spatiale en R s’appuyait largement sur le paquet sp et ses paquets d’aide, rgdal et rgeos. Récemment, le paquet sf permet aux utilisateurs de R de mettre en œuvre la norme ISO pour l’accès et la manipulation des données vectorielles spatiales, les caractéristiques simples. L’un des avantages de sf par rapport à la famille sp est l’utilisation de data.frames et la simplification des structures de données pour les géométries spatiales, ce qui rend la manipulation des données spatiales plus facile et plus rapide. Au cours de cet atelier, nous verrons comment utiliser les différents paquets de R (notamment sf) pour manipuler et analyser des objets spatiaux et créer des cartes agréables et informatives. L’atelier se veut un aperçu des fonctionnalités de R dans le domaine de l’analyse spatiale, dans le but de rendre l’analyse des données géospatiales plus accessible à tous dans le cadre d’un workflow reproductible.

Matériel de l’atelier