Chapitre 7 Résumé

Le modèle linéaire décrit la relation entre une variable réponse et une ou plusieurs autres variables prédictrices. Elle est utilisée pour analyser une hypothèse bien formulée, souvent associée à une question de recherche plus générale. La régression détermine si les variables sont corrélées en inférant la direction et la force d’une relation, et notre confiance dans les estimations de l’effet.

Lors du prochain atelier, vous verrez comment programmer en R. Vous apprendrez à utiliser des structures de contrôle (boucles for, if, while) afin d’éviter la répétition de code, de faciliter l’organisation et d’effectuer des simulations. Vous apprendrez également à écrire vos propres fonctions et quelques astuces pour programmer plus efficacement.